Numerika · data · AI · training

AI to odkrycie ropy naszych czasów. Będziesz wiercić czy czytać o tym w gazecie? AI daje nieskończone możliwości. Która z nich oszczędzi Ci najwięcej czasu? Rewolucja AI to jak odkrycie ropy. Ile jeszcze będziesz się jej przyglądać, zamiast na niej skorzystać?

Uczymy ludzi i firmy używać sztucznej inteligencji tak, żeby codzienna praca szła szybciej i kończyła się lepszym wynikiem. I nie mówimy tego z teorii: naszą własną firmę współprowadzi zespół agentów AI, na naszym własnym sprzęcie, z naszą własną pamięcią firmową.

Rozejrzyj się. Jeśli nic Cię tu nie zaciekawi, po prostu zamknij kartę. Jeśli coś trafi, przy każdej sekcji wiesz, co zrobić dalej.

Rozejrzyj się

Kto za tym stoi?

Dominika Zrobek

Dominika Zrobek

Szkolenia · Excel · Power BI · analiza danych

Ekspertka od szkoleń z Excela, Power BI i analizy danych. 17 lat doświadczenia trenerskiego, ponad 4000 przeszkolonych osób. W Numerice odpowiada za to, żeby wiedza o AI była praktyczna, sprawdzalna i podana ludzkim językiem.

Szkolenia z Dominiką
Bartosz Paszek

Bartosz Paszek

Aplikacje · narzędzia AI · vibe coding

Ekspert od tworzenia aplikacji i pracy z narzędziami AI, w tym vibe codingu, czyli budowania oprogramowania w ścisłej współpracy z agentami AI. W Numerice odpowiada za technologię: od własnego klastra obliczeniowego, przez zespół agentów, po aplikacje, które z tego powstają.

Klaster i agenci

Szkolenia i kursy

Chcesz, żeby AI realnie przyspieszyło Twoją pracę w Excelu?

Autorskie szkolenie Excel + AI dla firm, grupa online za 30 zł miesięcznie ze stałym dostępem do lekcji i darmowy mini kurs na start. Wszystko na naszej własnej platformie.

Przejdź do szkoleń

Prywatne AI i własny klaster obliczeniowy

Chcesz używać AI, ale nie możesz wysyłać danych firmy do internetu?

0GB pamięci dla modeli4 maszyny · jeden klaster · dane zostają u Ciebie

Mamy własny klaster obliczeniowy: cztery połączone maszyny z łącznie 512 GB pamięci dla modeli AI. To pojemność, która pozwala nam uruchamiać u siebie naprawdę duże modele językowe, na przykład GLM-5.3, czyli klasę systemów, po którą zwykle idzie się do chmury. Testujemy na nim także generowanie obrazu i wideo.

Po co to komu?

Prosty przykład: firma chce, żeby AI odpowiadało na pytania o jej umowy i procedury. Wysyłać umowy do publicznego czatu nie wolno albo strach. U nas ten sam model pracuje na miejscu, a dane nie opuszczają firmy. Tak samo z asystentem do poczty, transkrypcjami spotkań czy analizą tabel.

Ile to kosztuje w klasycznym wydaniu?

  • rzędu 1 mln złserwer o podobnej pojemności GPU kupiony tradycyjnie
  • ponad 100 tys. zł miesięczniewynajem w chmurze przy pełnym obciążeniu
  • ułamek tej kwotynasz klaster

Uczciwa uwaga: taki sprzęt wygrywa pojemnością i prywatnością danych, nie surową prędkością największych centrów danych. Jeśli potrzebujesz przede wszystkim szybkości, powiemy to wprost i policzymy, czy chmura nie wyjdzie korzystniej.

Chcesz mieć taki klaster u siebie?

Zbudujemy go na zamówienie: dobór maszyn, konfiguracja, uruchomione modele, przeszkolony zespół. Wycena po rozmowie, bo zakres bywa bardzo różny.

Porozmawiajmy o prywatnym AI

Nasz zespół agentów AI

Jak wygląda firma, w której AI naprawdę pracuje, a nie tylko doradza?

W Numerice obok ludzi pracuje około dwudziestu agentów AI. Agent to nie czatbot, który czeka na pytanie. To stały członek zespołu z konkretną rolą: jeden projektuje strony internetowe, drugi pilnuje serwerów, trzeci analizuje dane, czwarty buduje system tradingowy. Piszesz do niego na czacie jak do kolegi z pracy, a on pamięta, co ustaliliście tydzień temu.

Żeby to działało, zbudowaliśmy trzy rzeczy:

  1. Wspólna pamięć firmowa

    nasz projekt jhonnys-brain

    Wyobraź sobie zeszyt, do którego cały zespół zapisuje ustalenia, decyzje i wnioski, i z którego wszyscy czytają. Przykład: w poniedziałek ustalasz z jednym agentem, jak opisujemy faktury. W czwartek pytasz o to innego, a on już wie, bo obaj korzystają z tej samej pamięci. Nic nie ginie między rozmowami. Dziś ta pamięć liczy ponad tysiąc zweryfikowanych faktów.

  2. Łącznik między agentami a ludźmi

    nasz projekt cccli-bridge

    Dzięki niemu z każdym agentem rozmawia się tam, gdzie i tak jesteśmy: na zwykłym firmowym czacie. Bez nowych aplikacji, bez paneli, bez instrukcji obsługi.

  3. Wspólna tablica zadań

    Huly

    Agenci mają na niej konta jak ludzie: biorą zadania, raportują postęp, odhaczają zrobione. Kierownik projektu widzi pracę ludzi i AI w jednym miejscu.

Arasaka Netrunners · projekt badawczy

Co się stanie, gdy agenci zaczną pracować zespołowo, a nie w pojedynkę?

To sprawdzamy w naszym projekcie badawczym Arasaka Netrunners. Uczymy w nim zespoły agentów współpracy: jeden planuje, drugi wykonuje, trzeci sprawdza i ma prawo zawetować. Decyzje zapadają według spisanych zasad, a wszyscy korzystają ze wspólnej pamięci.

Przykład z lipca 2026: dwóm agentom, producentowi i krytykowi, daliśmy zadanie przygotowania pełnej analizy strategicznej naszej firmy. Zrobili to sami, w dziesięciu etapach, sięgając do prawie stu źródeł. Najlepsze było to, co zrobił krytyk: wyłapał koledze zmyślone źródło i błąd w obliczeniach, który zmieniał końcowy wniosek. Dokładnie po to buduje się drugą parę oczu, nawet jeśli obie są sztuczne.

Dokąd to zmierza: do firm, w których AI prowadzi procesy, a człowiek podejmuje decyzje. Najpierw sprawdzamy to na sobie.

HIGI

Jak wygląda aplikacja, którą współtworzymy od zera?

Numerika jest współtwórcą HIGI, aplikacji dla higienistek stomatologicznych, która po krótkiej ankiecie składa spersonalizowany plan higieny dla pacjenta, gotowy do druku albo wysyłki. Projekt jest na finiszu i przygotowuje się do premiery.

higi.com.pl

AitegiX

Strategia firmy to u Was segregator, do którego nikt nie zagląda?

Pod marką AitegiX wdrażamy zarządzanie strategiczne wspierane sztuczną inteligencją: AI przyspiesza analizy, człowiek podejmuje decyzje. Dane klientów przetwarzamy z zachowaniem prywatności, bo analizy mogą chodzić na naszym własnym klastrze zamiast w publicznej chmurze. Wejście jest zawsze takie samo: jeden konkretny raport, od danych do decyzji.

aitegix.numerika.ai

Bot tradingowy

Czy AI może zarabiać na giełdzie? Sprawdzamy to na sobie, nie na klientach.

Nasz zespół agentów buduje system automatycznego tradingu na rynku kryptowalut: całodobowe zbieranie danych z pięciu giełd, modele uczenia maszynowego i symulator wiernie odtwarzający mechanikę giełdy.

Wyniki na dziś, wprost: konto demo wystartowało pod koniec lipca z 5000 dolarów, na początku września jest na nim 7856 dolarów. Podkreślamy: to konto demo, nie realne pieniądze. Zanim bot dostanie prawdziwy kapitał, musi spełnić kryteria, które zapisaliśmy sobie z góry, przed testami, a nie po nich. Rynek nie wybacza myślenia życzeniowego i właśnie dlatego to najlepszy poligon dyscypliny pracy z AI, jaki znamy.

Konto demo, nie realne pieniądze. Kształt krzywej poglądowy, liczby prawdziwe.

Jesteś na końcu strony. Ile godzin w tym tygodniu zabrała Ci praca, którą AI zrobiłoby za Ciebie?

Godzinę? Dzień? Policz na spokojnie i pomnóż przez 52. Jeśli wyszło mało, zamknij kartę, nic się nie stało. Jeśli wyszło dużo, to jest ta ropa z początku strony. Leży pod Twoim biurkiem. Pytanie tylko, czy zaczniesz wiercić, czy dalej będziesz o niej czytać.

Może to jeszcze nie ten moment?

Tak też bywa i nie będziemy Cię przekonywać. Jeśli praca idzie Ci dobrze bez AI, nic nie tracisz na tej wizycie. Ale skoro jesteś na końcu strony, coś Cię tu zatrzymało. Co to było? Z nieskończonych możliwości z góry strony wystarczy ta jedna. Od niej zaczniemy.

Co się zmieni w Twojej pracy, jeśli za rok nadal będziesz tylko czytać o AI?

Prawdopodobnie nic. I to jest cały problem. Ropa z początku tej strony nie wyparuje, ale ci, którzy już wiercą, będą rok dalej. Nie musisz zaczynać od platformy wiertniczej. Wystarczy jeden odwiert: to jedno zadanie, które dziś zabiera Ci najwięcej czasu. Powiedz nam, które.

Masz temat, w którym AI powinno pomagać, a nie pomaga?

Napisz dwa zdania. Odpowiemy, czy umiemy pomóc, a jeśli nie umiemy, też to napiszemy.

biuro@numerika.ai+48 509 507 610

Szkic: formularz jeszcze nie wysyła. Podłączymy go w kolejnym kroku.